Computer Vision
Problem statement of Image Translation Learn $G: (S \rightarrow T)$ $G$ that convert an image of source domain $S$ to an image of target domain $T$ Domain Adaptation/Transfer of an image. Paired and Unpaired dataset Image Translation: $S$ and $T$ are pair-wise labeled in dataset Image Translation: $S$
Linux
dotfiles and materials available at @junhocho[1] GUI보다 좋은 CUI, CUI. Command Line Interface를 쓰시면 어디서든 쉽게, 인터넷만 있고, Terminal이나 Putty가 있으면 개발을 할 수 있다. 이런 팀뷰어 없이도 말이다. CLI. 그래서 어떻게? ( Tmux + VIM ) 를 사용하자 CLI를 사용하는 이유. 1. Portable (인터넷이 구리면 팀뷰어는 힘들지) 2. Simple 3. Automated
Deep Learning
Junho Cho, Sangdoo Yun, Kyoungmu Lee and Jin Young Choi, PaletteNet: Image Recolorization with Given Color Palette The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops, NITRE2017, July, 2017. poster better resolution paper
home automation
중요! 샤오미 멀티탭 특가 예산 * 조명 * 필립스 휴 2 + 브릿지 = 90 * 샤오미 스탠드 = 28.1 ( 37.5 - 5.9 () - 3.5 (PAYCO) ) (Qoo10. 그전에 G9가 39로 젤쌌음) * 샤오미 전구 RGBW 26 중고나라 대리구매 (32.6 / 중고나라 20) * 샤오미 전구 W 17 + 10(배송비) * 음성인식 * 에코닷2 = 70 * 구글홈 = 160 —> 155
Deep Learning
참고 :https://groups.google.com/forum/#!topic/keras-users/_hXfBOjXow8 선요약: # export PATH=~/anaconda/bin:$PATH # MAC conda create -n tf python=3.5 # 17/3/1 기준으로 윈도우에서 3.5 버전만 TensorFlow/Keras가 지원 activate tf # Windows # source activate tf : Linux/macOS # 여기서부터 (tf) 환경. 설치 순서 중요 pip
ghost
보통 Ghost에서 글 쓰다가 이미지를 첨부 하고싶어 ![]()을 타이핑하면 요런 이쁜 업로드 창이 preview페이지에 떠서 Drag-and-Drop 같은 방식으로 쉽게 업로드 할 수 있다. 하지만 이미지는 블로그가 돌아가고 있는 로컬 서버안에 저장이 된다. 그런데 그런 방식에서 몇가지 단점이 보이면서 이미지는 다른 서버를 두어서 저장해두고 싶었다. 원래는 Dropbox에 저장하면서 public
dev
Crawling, Scraping 비슷한 뜻이며 내가 원하는 데이터를 웹에서 수집함을 의미한다. Design Seeds 라는 웹사이트를 연구의 목적으로 크롤링을 했다. 이 웹사이트는 색감에서 영감을 받아, 아름다운 이미지에서 주요 색상을 color palette로 나타내준다. 실제 해결한 방법은 해결 이란 아래 헤더를 참고 이 웹사이트를 크롤링하기 위해 가장 먼저 생각한 방법은 이 웹사이트의 Instagram 계정
dev
Blog 또는 code 공유에 있어서 Syntax highlight는 가독성때문에 중요하다고 생각한다. 현재 사용하고 있는 Ghost의 MarkDown을 사용하여 code를 공유하면 아래와 같고. #!/bin/bash PATH="$PATH:/usr/bin/" export USER="junho" #Current unbuntu id DISPLAY="3" #이것도 새로만들어줌. DEPTH="16" GEOMETRY="1280x800"
Deep Learning
개인적으로 Torch를 주력으로 사용하려합니다. 필요할 때마다 빠르게 검색하기 위해 모아놓은 것들을 wiki 처럼 공유합니다. Official Homepage * Installation is easy. Tutorials Very useful 15 min Lua Torch Video Tutorials Bayarea DL summmer slide ref when needed demos DOCS tutorial Useful Libraries Torchnet * torchnet is a framework for torch which provides a
Deep Learning
서론 우선 LSTM은 최근에 나온 개념이 아닙니다. 이미 1997년 [Hochreiter et al., 1997]에서 나온 개념이며 기존 RNN(Vanilla Recurrent Neural Network)가 오래전 정보를 잊어버리는 단점을 보완했습니다. LSTM의 기본 배경지식을 다 설명하면 좋겠지만, 이 글은 기본적으로 LSTM이 어떻게 작동하는지 ResNet은 무엇인지 예전에 공부하던걸 옮겨논 것입니다. 이 글은 저의 순수한
VNC
보통 서버에서 작업을 할 때 터미널 ssh만 사용하지만, 가끔 gui가 필요할 때가 있다. 예를 들어, 브라우저를 켜서 로그인을 하여 인증을 받아야 다운받을 수 있는 링크가 있을때. 그래서 VNC를 사용하여 서버의 gui를 사용해보고자 한다. HOST server는 UBUNTU 14.04, client는 macOS라고 가정하였지만 다른 경우도 별반 다르지 않을 것이다. 주요 아이디어는 VNC-
adobe
OSX가 macOS로 Sierra으로 바뀌면서 낡은 정보일 수 있습니다. Illustrator 2014CC로 작업을 하는데, 더블/트리플 모니터 등에서 우클릭이 안되는 버그가 있다. 이를 해결하기 위해서는 패치를 해야한다고한다. 근데 Creative App 자동업데이트 어쩌구저쩌구는하면 되는데, 내가 받은 Illustrators는 서울대 SW라 불가능한댄다. 이것을 해결하기 위해서 수동업데이트를 검색으로 [이곳](이곳에서 에서 받았다. 그럼에도 불구하고 관리자 어쩌구