GPGPU
많은 사람들이 deep learning에 관심을 가지고, 이를 위해 GPU를 사서 쓴다. GPU computing 및 architecture를 전공하는 사람으로, 뿌듯(?)하기도 하다. 그래서, deep learning을 위해 GPU를 사고자 하는 사람들을 위한 글을 쓴다. 조금이라도 도움이 되시길... (Blog에 있는 글과 내 개인적인 지식을 바탕으로 작성함.) AMD? NVIDIA? NVIDIA 것을 사라. 이견의 여지 조차없다.
GPGPU
드디어 NVIDIA 에서 새로운 Pascal GPU를 발표했다. 이미 몇 달전에 일부(?) 공개가 되었고, 루머들도 많아서 관심있는 사람들은 미리 좀 알았겠지만 까보니 흥미로운 것들이 좀 있다. 개인적으로 가장 놀라운 것은 half-precision! (Deep learning 시장을 어지간히도 먹고 싶긴 하나보다.) 자 그럼, 주목할만한 것들을 살펴보자. Pascal 이 뭔가요? NVIDIA는 2000년대 중반부터 자사의
GPU
이번 포스트는 전문가용 그래픽카드에 대한 설명을 하고자 한다. 아래 그림은 다나와에서 "전문가용 VGA" 탭을 클릭했을 때 나오는 상품인데, 무려 790만원.... 이 놈들은 뭐하는 놈들이길래 이렇게 비싼지 쉽게 설명하고자 한다. 우선 GPU 계의 양대 산맥 라인업에서 전문가용 그래픽카드를 칭하는 브랜드명부터 얘기하고자 한다. NVIDIA 에서는 일반 소비자용 그래픽카드는 Geforce 시리즈(