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Detection

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Weakly supervised Learning으로 Object localization하기
Detection

Weakly supervised Learning으로 Object localization하기

공유하고자하는 논문의 제목은 Learning Deep Features for Discriminative Localization Bolei Zhou, Aditya Khosla, Agata Lapedriza, Aude Oliva, Antonio Torralba Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, MIT 논문의 데모는 "여기"서 쉽게 해볼 수 있다. 데모의 내용을 풀이하자면 먼저 처음엔 scene label로 태깅되어 있는 데이터로 Weakly supervised learning을 한
Detection

Deep Learning based Detection

Computer Vision에서 Detection 이란 image에서 물체를 탐지해서 대부분의 경우 Bounding Box로 물체위치를 표시하고 무엇인지 notation을 한다. 주로 VOC Pascal 데이터셋을 사용하는데, 영상에서 모든 물체를 다 표기하긴 어렵고, 대표적인 물체 20가지를 탐지하게 한다. Classification은 단순히 물체가 영상에 하나가 있다고 가정하고 그 물체가 무엇인지 분류하는 문제인데, 이제 성능이 saturate되었다. 반면 Detection은 물체위치도