> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://sudormrf.run/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # 좋은 셀카를 찍는 법 - URL: https://sudormrf.run/2016/01/05/howtotakegoodselfie/ - Published: 2016-01-05T16:16:50.000Z - Updated: 2022-09-18T06:49:25.000Z - Author: Junho Cho - Tags: selfie, Computer Vision, Deep Learning, #Import 2026-10-24 03:36 > 이 글은 Karpathy의 간단한 실험이 재밌어서 한글로 옮긴 글이다. > [What a Deep Neural Network thinks about your #selfie](http://karpathy.github.io/2015/10/25/selfie/?ref=sudormrf.run) 딥러닝 블로거인 Andrej Karpathy가 간단한 실험을 했다. *좋은 셀카란 무엇일까?* 를 딥러닝에서 [CNN](https://en.wikipedia.org/wiki/Convolutional%5Fneural%5Fnetwork?ref=sudormrf.run)으로 학습하였다. 기술이 새로운건 아닌데 실험내용이 재밌다. 데이터는 Instagram에서 #selfie로 크롤링해서 적어도 얼굴 하나는 있는 사진 2,000,000장 사진을 좋아요 수로 좋은/나쁜 셀카로 나누었다.결과적으로 60%정도의 정확도를 보였다고 한다. (막 때려맞추는건 50퍼니까 그래도 낫지) 그래서 이 인공신경망이 판단한 좋은 셀카의 기준이 뭘까가 흥미롭다. ![](http://karpathy.github.io/assets/selfie/grid_render_best.jpg) 위 그림은 왼쪽 위에서부터 CNN이 좋은 사진으로 높은 점수를 준 것부터 나열한 사진. 5만개의 셀피로 테스트해본 결과 > 1. 여자일것. (위 사진 보면 Top100엔 남자가 하나도 없다.) 1. 얼굴은 이미지에서 1/3정도 2. 사진 영역은 이마 까지만이 좋음. 3. 역시 긴머리가. 어깨 밑 머리카락 4. 얼굴에 조명빨. 5. 필터를 써라. 약간 바래지고 constrast을 줄인 필터가 효과가 좋더라. 6. 테두리를 껴라. 흑백의 가로나 세로 테두리가 자주 보이더라. 그래서 나쁜 셀피는 뭐였냐면 > 1. 빛이 없는 곳에서 찍지말것. 빛이 없어서 노이즈가 많으면 정말 점수가 낮다. 1. 얼굴을 너무 크게 잡는다. 솔직히 누구나 이런 사진엔 부담 가질듯. 2. 그룹샷 ㄴㄴ. 굳이 남자의 좋은 셀카 사진이라면 ![](http://karpathy.github.io/assets/selfie/males.jpg) 아래는 안좋은 셀카라고 판단된 것들 ![](http://karpathy.github.io/assets/selfie/grid_render_worst.jpg) 사실 저자도 이걸 하면서 피부 노출 많은 이미지 검출기가 되어버릴 까봐 걱정은 했다. 근데 결과가 위처럼 사람이 보아도 좋은 셀카들이 TOP순위에 있다. 물론 좋아요수로 좋은 셀카의 기준을 내리는 것에 이견이 있을 수 있지만 어쨌건 CNN은 그 데이터셋에서 최대한 유의미한 정보를 찾아내려한다. 뭐 사실 이런 기준이 아니고서는 개인이 객관적으로 좋은 셀카인지 아닌지를 판단하지도 못한다. 그래서 블로그의 내용을 더 보면 좋은 셀피 사진이 되도록 원본을 더 예쁘게 crop 해보는데 ![](http://karpathy.github.io/assets/selfie/crops1.jpg) 결과는 그냥 재미로\~ 왼쪽 아래 사진은, 극단적으로 얼굴없는 게 더 좋다고 CNN이 그러니 뭔가 사진찍힌 사람이 안타깝다. Karpathy가 Deep Learning에 관심있는 대중들을 위해서 최대한 대중적으로 쓴 글이니까 조금 관심있으면 원문을 자세히 보는 게 좋다.